SD Worx en datascalehr bundelen de krachten om de onboarding van Europese klanten te versnellen

datascalehr, de contextlaag voor wereldwijde HCM-data, en SD Worx, de toonaangevende Europese aanbieder van HR- & payrolloplossingen, kondigen vandaag een strategisch partnerschap aan. In het kader van deze samenwerking zal SD Worx de AI-tools en AI-ready data-infrastructuur van datascalehr integreren in zijn deliverymodel om de tijd, kosten en complexiteit van HR- en payrollimplementaties in heel Europa verder te verlagen.

Het partnerschap bouwt verder op een succesvol pilootprogramma met KMod™, de AI-gedreven learning engine van datascalehr, ontwikkeld op basis van eigen machinelearningalgoritmes en 30 jaar wereldwijde payrollexpertise, aangevuld met large language models. Het proefproject toonde aan dat datamigratie- en datavergelijkingsworkflows aanzienlijk efficiënter kunnen. Dit zijn twee van de meest arbeidsintensieve fases van elke HR- en payrollimplementatie.

SD Worx beheert implementatieprojecten die variëren van tienduizenden tot honderdduizenden werknemers. Daarom zijn de kwaliteit en snelheid van de onboarding van klanten een cruciaal element in de klantrelatie. Het beheren van personeelsdata over meerdere systemen heen vereist historisch gezien enorme manuele inspanningen en brengt compliance-risico’s mee voor zowel klanten als deliveryteams.

De samenwerking tussen SD Worx en datascalehr pakt dit rechtstreeks aan. Als contextlaag voor wereldwijde HCM-data elimineert datascalehr manuele reconciliatie door elke datamapping, correctie en formaatwijziging te leren, zodat klanten sneller live kunnen gaan, met hogere datakwaliteit en met een datafundament dat ook ver na go-live waarde blijft leveren.

Het proefproject toonde tastbare verbeteringen in twee van de meest veeleisende fases van HR- en payrollimplementaties. Datamigratie en datavergelijking lieten sterke efficiëntiewinsten zien, waarbij de resultaten nog verder verbeterden naarmate mappings hergebruikt werden in volgende projecten. Daarnaast kwamen payroll parallel runs naar voren als een geloofwaardige en waardevolle uitbreiding van de oplossing, wat de relevantie ervan bevestigt, niet alleen bij de initiële implementatie maar ook in het verdere operationele gebruik.

“Elke week die tijdens een implementatie besteed wordt aan datareconciliatie, is een week waarin een klant geen waarde haalt uit zijn nieuwe systeem. KMod™ is gebouwd om die frictie weg te nemen, door de data te leren, de mapping te automatiseren en het sneller correct te doen bij elke uitrol. Maar de grotere verschuiving zit in wat er na go-live gebeurt. Klanten krijgen niet alleen een snellere implementatie, ze krijgen ook een contextlaag die blijft leren, zich aanpast en elke AI-capaciteit ondersteunt die ze bovenop hun HR- en payrolldata bouwen,” aldus Jerome Gouvernel, CEO, datascalehr.

Het partnerschap is ontworpen om mee te groeien met de klanten van SD Worx. Op korte termijn ligt de focus op implementatie: organisaties sneller live krijgen, met hogere datakwaliteit en minder disruptie. Op langere termijn is de ambitie breder: klanten een permanent, intelligent datafundament geven dat ook lang na lancering waarde blijft leveren, met ondersteuning voor payroll parallel runs, compliance rond loontransparantie en de steeds complexere databehoeften van grote multinationals die globale HR-platformen gebruiken zoals Workday en SAP.

Over Datascalehr

Datascalehr is de contextlaag voor wereldwijde HCM-data. De KMod™ learning engine elimineert de complexiteit van datareconciliatie en integratie die implementaties vertraagt, compliance-risico creëert en verhindert dat HR- en payrolldata bruikbaar zijn voor moderne AI-systemen. Met 1,54 miljoen gevalideerde mappings voor alle belangrijke HR- en payrolljurisdicties werkt datascalehr samen met ’s werelds toonaangevende multinationals, HCM-leveranciers en payroll service providers als permanente infrastructuur—en levert het één intelligent datafundament dat slimmer wordt bij elke uitrol. www.datascalehr.com

Pers contact

datascalehr: press@datascalehr.com